文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	中居 友弘, 黄瀬 浩一, 岩村 雅一
論文名	多数の特徴点によって記述されるパターンの高速認識法
論文誌名	ViEW2006講演論文集
ページ	pp.249-254
査読の有無	無
年月	2006年12月
要約	パターン認識の手法として，パターンから特徴点を抽出し，特徴点の配置に基づいて認識するものが提案されている．しかし，従来手法には，パターンに含まれる特徴点の数が多いと処理時間が膨大になるという問題がある．我々はすでに，特徴点の局所的配置を利用することで多数の特徴点で記述されるパターンを高速に認識する手法を提案している．また，この手法の高速性を利用した拡張として，英文文書を対象としたリアルタイム文書画像検索法についても提案している．本稿では，このパターン認識法の実用性を確認するために，様々な条件でWebカメラを用いたリアルタイム文書画像検索の実験を行った．その結果，認識対象の一部からでもほぼ100%の検索が可能であり，低い解像度や紙面の湾曲に対するロバスト性をもつことが示された．

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