文献の詳細
| 論文の言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 竹内 謹治,黄瀬 浩一 |
| 論文名 | Earth Mover's Distanceに基づくText-Based Image Retrieval |
| 論文誌名 | 情報処理学会研究報告 |
| No. | NL-177-5 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2007年1月 |
| 要約 | 本稿ではEarth Mover's Distance(EMD)を用いてキーワードによる画像検索(TBIR)を行う手法を提案する． 従来のTBIR手法の性能を向上させるアプローチの一つとして，キーワードに加えて画像自体から得られる特徴量を利用することが考えられる． EMDを用いることで，本来，異質であるキーワードと画像特徴量を統一的に扱うことが可能である． 提案手法の有効性を確認するため，12295枚の画像を対象にして，LSI，PLSIなどの従来手法との比較実験を行った結果， 平均適合率において，最良の結果が得られた．また，EMDを用いる手法の高速化のために，近似方法を検討した結果，LSIと同程度の検索性能を保ちながら，理想的には計算量を約8%に削減できることが分かった． |
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@InCollection{竹内2007, author = {竹内 謹治 and 黄瀬 浩一}, title = {Earth Mover's Distanceに基づくText-Based Image Retrieval}, booktitle = {情報処理学会研究報告}, year = 2007, month = jan, number = {NL-177-5} }