文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	星加 健介, 石丸 翔也, Olivier Augereau, 黄瀬 浩一
論文名	リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量
書名	電子情報通信学会技術研究報告, パターン認識メディア理解研究会
Vol.	116
No.	38
発表番号	PRMU2016-19
ページ	pp.101-106
発表場所	名古屋大学
査読の有無	無
発表の種類	口頭発表
年月	2016年5月
要約	本稿では，日常的な読書行動を検出するために，視点情報と深層学習を用いた読書判定方法を試みる．人の視点を計測できるデバイスを使用し，読むという行為を記録したものをリーディングライフログという．読書行動を記録できると，何を読んだのか，どのくらい読んだのかという読書傾向の変化を知ることができる．現在のリーディングライフログの研究では，実験的な環境で小規模なものが多い．その理由は，精度の高いアイトラッカは高価であり、アイトラッカによってはバッテリの問題があるからである．上記の理由から，日常的な読書行動を大規模に取得する研究は少ない．そこで本稿では，大規模に記録を行うために，廉価なアイトラッカであるTobii EyeX Controllerに注目した．Tobii EyeX Controllerを用いることで，ディスプレイ上の人の視点情報を記録することができる．アイトラッカから取得した視点情報を用いて，人の日常的な読書行動を計量するためには，人が読書中か判定する必要がある．ディスプレイ上の様々なレイアウトの文字において，読書判定を行うために，深層学習を用いる．実験では，被験者5人において，被験者依存で学習し，読書判定を行った．その結果，被験者5人の平均適合率は0.73であった．

• 次のファイルが利用可能です．
1. hoshika_PRMU201605.pdf (2.7MB)
• BibTeX用エントリー

  @InCollection{星加2016,
    author =	{星加 健介 and 石丸 翔也 and Olivier Augereau and 黄瀬 浩一},
    title =	{リーディングライフログを用いた日常的な読書行動の計量},
    book_title =	{電子情報通信学会技術研究報告, パターン認識メディア理解研究会, PRMU2016-19},
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    presenID =	{PRMU2016-19},
    pages =	{101--106},
    location =	{名古屋大学}
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