文献の詳細
| 論文の言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 佐藤 瞳, 松田 崇宏, 池田 佑輝, 岩村 雅一, 黄瀬 浩一 |
| 論文名 | 大規模日本語情景文字データセットOPU-JST-1 |
| 論文誌名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 113 |
| No. | 493 |
| 発表番号 | PRMU2013-176 |
| ページ | pp.49-54 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2014年3月 |
| 要約 | スマートフォンやタブレットなどの小型端末の普及が進んでいることから，それらを用いた様々な情景中 の文字を認識するサービスやアプリケーションの需要が高まっている．情景中の文字は多種多様な形状を持ち，撮影 時に射影歪みや照明環境の影響を受ける．解像度が低下する場合もある．そのため，これらの文字の検出・認識は，ス キャナで撮像した場合など，撮像環境をコントロールした場合よりも困難である．この問題に対処する有効な方法と考 えられているのが，種々の劣化を受けた文字データを大量に集めて，識別器の学習に使用することである．本研究で は全方位カメラを用いて商店街などを撮影し，得られた画像からなる情景中の日本語文字データセット，OPU-JST-1 を構築したので，それを報告する．このデータセットは，時系列情報を持つ情景画像31,410 枚と，790,257 個の文字 領域のラベル，2,764,230 文字を収録している． |
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@InCollection{佐藤2014, author = {佐藤 瞳 and 松田 崇宏 and 池田 佑輝 and 岩村 雅一 and 黄瀬 浩一}, title = {大規模日本語情景文字データセットOPU-JST-1}, booktitle = {電子情報通信学会技術研究報告}, year = 2014, month = mar, volume = {113}, number = {493}, presenID = {PRMU2013-176}, pages = {49--54} }