Detail of Publication
Text Language | Japanese |
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Authors | Tomokazu Sato, Masakazu Iwamura, Koichi Kise |
Title | Fast Approximate Nearest Neighbor Search Based on Improved Approximate Distance |
Journal | IEICE Technical Report |
Vol. | 111 |
No. | 193 |
Presentation number | PRMU2011-67 |
Pages | pp.61-66 |
Location | 北海道函館市 |
Reviewed or not | Not reviewed |
Presentation type | Oral |
Month & Year | September 2011 |
Abstract | 登録されたデータからクエリに最も近いものを探し出す最近傍探索問題では, 探索誤りを許容することで計算時間を大幅に削減することができ,これを近似 最近傍探索問題と呼ぶ. 近似最近傍探索は一般に, 最近傍点となる確率の高い点を選択し, それらとクエリとの距離を計算するという 2段階の処理で実現され,前者が手法の良し悪しを決定する. 本稿では,この処理で用いる「概算距離」を計算量を増やすことなく, より高精度に推定することにより, 高精度かつ高速な近似最近傍探索,を実現する手法を提案する. 実験の結果, $50\%$の精度で比較すると従来手法[1]と比べて,64次元のデータで約4倍,256次元のデータで約2.5倍の処理速度を得ることが確認できた. |
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