文献の詳細

論文の言語	日本語
著者	井上 勝文，黄瀬 浩一
論文名	Bloomier Filterを用いた特徴ベクトルの圧縮表現とその特定物体認識への応用
論文誌名	画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2009)論文集
発表番号	OS12-2
ページ	pp.343-350
査読の有無	無
年月	2009年7月
要約	特定物体を認識する手法に，局所特徴量を表す特徴ベクトルの最近傍探索を用いる手法がある．この手法では，特徴ベクトル間の距離を計算するために，特徴ベクトルそのものを記録する必要があるが，一般に物体認識に関与する特徴ベクトルの数は膨大であるため，莫大なメモリ容量が必要となる．この問題を解決するため，特徴ベクトルの距離を計算しない枠組みが必要となる．本論文では，特徴ベクトルの距離を計算しないメモリ使用量削減手法として，ハッシュ表などと比べてハルカに空間効率の良いBloomier Filterを用いる手法を提案する．また，平面および3次元特定物体の認識実験を通して，ハッシュ表を用いる手法と提案手法を比較し，有効性について検討する．

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• BibTeX用エントリー

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    author =	{井上 勝文 and 黄瀬 浩一},
    title =	{Bloomier Filterを用いた特徴ベクトルの圧縮表現とその特定物体認識への応用},
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