文献の詳細
| 論文の言語 | 日本語 |
|---|---|
| 著者 | 上田 敬介, 黄瀬 浩一 |
| 論文名 | カメラを用いたレイアウトフリー文書画像検索 |
| 書名 | 電子情報通信学会技術研究報告 |
| Vol. | 111 |
| No. | 430 |
| 発表番号 | PRMU2011-227 |
| ページ | pp.185-190 |
| 査読の有無 | 無 |
| 年月 | 2012年2月 |
| 要約 | 本稿では，我々が構築している，コンテンツ一致を基準としたカメラベースの文書画像検索手法における検索精度の向上法を提案する．我々はこれまでに，次のような特徴を持つ手法 (従来手法と呼ぶ) を提案した．すなわち，(1) 単語ごとの特徴抽出とクラスタリングを用いた単語画像の簡易コード化，(2) メッシュ特徴による特徴抽出，(3) 単語クラスタ ID の n-gram による索引付け，の 3 つである．しかし，従来手法には 3 つの問題点がある．単語の回転を考慮していないこと，フォントの変化に弱いこと，n-gram の特定性を考慮していないことである．これら対して，提案手法では回転処理を加えた単語の形状から特徴抽出を行い，更に，データベース文書を複数のフォントで登録するとともに，重み付けを加える．その結果，従来手法よりも精度の向上が見られた．レイアウトや撮影方法の異なる文書画像 320 枚をクエリ画像とし，データベースの画像 2,500 枚に対して検索実験を行ったところ，検索精度88.1%，処理時間 671[ms] を得た．検索精度については，従来手法の 42.8%，OCR を用いた手法の 70.3%から大幅に改善しており，処理時間についても，OCR を用いた手法の 1/5 であったことから，有効性が実証された． |
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