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文献の詳細

論文の言語 日本語
著者 浅田 伸彦,岩村 雅一,黄瀬 浩一
論文名 文字誤認識の傾向を考慮したスペルチェッカーによる単語認識の精度向上
論文誌名 電子情報通信学会技術研究報告
発表番号 PRMU2010-268
発表場所 茨城県つくば市
査読の有無
発表の種類 口頭発表
年月 2011年3月
要約 本稿では,環境中のあらゆる文字・単語を認識する「全方位認識」の実現のために,厳しい射影歪みに対 応する手法について検討する.我々は実時間認識可能,レイアウトフリー,射影歪みに頑健といった3 つの要件を満 たすカメラベースの単語認識手法を提案している.この手法は斜め45 度から撮影した文字を認識できる頑健さを持つ が,前述の全方位認識に際しては,射影歪みに対する更なる頑健性が求められる.そこで本稿では,前述の単語認識 手法の文字認識誤りをオープンソースのスペルチェッカであるGNU Aspell を利用して補正する.その際,Aspell が 持つ音素の類似性に基づくMetaphone という仕組みを文字誤認識傾向に基くMetashape に置き換える.提案手法を 用いて実験を行った結果,文字が書かれた紙面に対して撮影角度が20 度のときに単語認識精度には最大で約24%か ら約74%の向上が見られた.
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